一家名为GitClear的公司分析了近四年超过1.5亿行代码后发现，随着GitHub Copilot工具的加入，代码流失率（即代码写入后不久又被返工修改、删除的情况）出现了显著上升： 2023年为7.1%，而2020年时仅为3.3%，翻了一番。
AI 在软件开发领域的应用正在发生极大的演进，以 GitHub Copilot 为首，从单一的编程辅助，扩展到开发流程的各个环节。
一款国产编程神器，秒杀了微软GitHub Copilot。比GitHub Copilot快两倍的同时，准确度还提高了约20%。
软件开发人员对代码生成 AI 已经不陌生，它们已经成为提高生产力的利器。本文中，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）张令明老师团队带来了代码生成 AI 领域的又一力作 ——Magicoder，在短短一周之内狂揽 1200 多颗 GitHub Star，登上 GitHub Trending 日榜，并获推特大佬 AK（@_akhaliq）发推力荐。
现在过千万日活的AI应用有四个，ChatGPT、Midjourney、Character.ai、Github Copilot，但充分验证的应用还不够多，为什么？因为行业的年龄，年龄决定了能力框架。
AI的风潮已经刮了近一年，但如何变现并持续盈利，仍然是一个难题。
北京硅心科技有限公司（aiXcoder，以下简称“硅心科技”）已完成数千万元A+轮融资，由彬复资本领投，清流资本、三七互娱跟投。本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展，以及团队扩充。 硅心科技成立于2018年，聚焦AIGC for Code领域，团队自2013年起就开始探索深度学习技术在代码生成和代码理解方面的应用。
Meta推出了专门为编码任务设计的大型语言模型 Code Llama。Code Llama（羊驼）是建立在之前发布的 Llama 2 模型的基础上，并且已经对超过 5000 亿个代码和代码相关数据标记上进行了训练。
